十大熱門網懶人包

長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory network，簡稱LSTM）是一種人工神經網絡（Artificial Neural Network，簡稱ANN），它專門用於處理序列數據，例如語音識別、自然語言處理和時間序列分析等任務。

LSTM是在循環神經網絡（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）的基礎上發展而來，主要解決了RNN在處理長序列數據時容易出現的梯度消失或梯度爆炸的問題，並且具有記憶單元和遺忘機制，可以記住和遺忘先前的輸入。

LSTM包括三個主要的門控機制：輸入門（input gate）、遺忘門（forget gate）和輸出門（output gate）。輸入門用於控制輸入數據中哪些信息應該被保留，遺忘門用於控制哪些記憶應該被遺忘，輸出門則用於控制哪些記憶應該被輸出。

LSTM可以有效地處理長序列數據，並且在各種應用領域中得到了廣泛應用，例如語言模型、機器翻譯、語音識別、情感分析、手寫識別和股票預測等。