[1] "對話生成(dialogue generation)領域細分及論文整理分享. 深度學習於NLP. . 27 人 贊同了該文章. 對話系統或對話代理(Dialogue system)是旨在與人對話的計算機系統。. 對話系統採用文本,語音,圖形,觸覺,手勢和其他模式中的一種或多種在輸入和輸出通道上進行通信。. 對話系統目前是自然語言處理中難度較大的研究課題,其元素尚未定義,但是它們與閒聊機器人不同 ..."
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/390859320
[2] "對話系統或對話代理(Dialogue system)是旨在與人對話的計算機系統。. 對話系統採用文本,語音,圖形,觸覺,手勢和其他模式中的一種或多種在輸入和輸出通道上進行通信。. 對話系統目前是自然語言處理中難度較大的研究課題,其元素尚未定義,但是它們與閒聊機器人不同,而是更傾向於以任務為導向,通過對話的方式幫助用戶完成具體的任務。. 對話生成(dialogue ..."
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/493044906
[3] "Dialogue System 作為 自然語言處理領域最為 hot 的 topic 之一,無論是在工業界還是在學術界都得到了極大的關注度。. 工業界: 對話已經成為兵家必爭之地,亞馬遜的智能音箱,百度的小度,微軟的小冰,無一不是為了搶占對話市場。. 學術界: dialogue 相關的文章近年已經成為 ACL, EMNLP, NAACL 等NLP 頂級會議的熱門topic。. 因此,想發論文,想進工業界,對話都可以作為一個 ..."
URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/105326982
[4] "對話情感生成主要應用在聊天機器人之中,可以讓聊天機器人在顯式或隱式理解使用者情感的基礎上,生成情感合理的回覆,解決聊天機器人的情感表達問題。"
URL: https://www.gushiciku.cn/pl/pI1D/zh-tw
[5] "對話法(又譯 dialogue )是 團隊 學習的最主要方法。. 對話是組織成員基於相互尊重、信任和平等的立場,敞開心扉,講出自己心中的願望,揭示出心中的假設,通過交談和傾聽,進行心靈 溝通 的談話方式。. 對話不僅是指組織成員之間的交談,其本質上是一個開放型、互動型交流的 團隊學習 過程,是一個人人暢所欲言,充分錶達自己意見、自由交換看法、以 ..."
URL: https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%B3%95
[6] "第一種是把句子中的 noun 全抽出來,這個基於的假設就是 noun 一般表達了一句話或者一個對話背後的 topic。第二種是比較 corpus-specific 的,就是把一個句子中的 activity 和 entity 都抽出來,這是對話這種特殊體裁中比較重要的資訊。"
URL: https://www.gushiciku.cn/dc_tw/108042002
[7] "Generation-based Systems:將對話視為input-output mapping問題,提出了MT-based方法(SMT統計機器翻譯、IBM-model、phrase-based MT等),這種方法複雜且無法很好的解決輸入輸出的對應關係(尤其是當句子較複雜的時候,只適合單詞級別)。. 但是最近的NN、seq-to-seq等方法很好地解決了這些問題,可以生成更加豐富、有意義、特別的對話響應。. 但是還存在許多問題,比如沉悶的回應、agent ..."
URL: https://www.getit01.com/p2018043035317776/
[8] "與句子生成任務類似,對話生成以每組Dialogue作為 樣本-標籤 對,迴圈神經網路RNN_1對Dialogue上文進行編碼,再用另一個迴圈神經網路RNN_2對其進行逐詞解碼,並以上一個解碼神經元的輸出作為下一個解碼神經元的輸入,生成Dialogue下文,需要注意的是:在解碼前需配置開始標記 _,用於指示解碼器Decoder開啟Dialogue下文首詞(or 字)的生成,並配置結束 ..."
URL: https://www.gushiciku.cn/pl/gasm/zh-tw
[9] "如圖一,市面上所看到的對話系統,都是使用同樣的流程架構來自動化對話互動的行為。 對話系統中主要分成四個部分, 語音辨識 (Automatic Speech Recognition; ASR)、語意理解 (Natural Language Understanding; NLU)、對話決策 (Dialogue Management)、以及語言生成 (Natural Language Generation; NLG) 。"
URL: https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=fe74087f-dba7-44a0-966d-6b1091b49ebd
[10] "對話系統 其實就是由一連串的字串組成的 只是要怎麼讀取那些要自己慢慢寫 最基礎的對話系統就是兩三個string然後用一個label去讀取 ,像這樣 每次點擊都會讀取一個string 到達到最大長度-1為止 1234567891011121314151617181920212223using UnityEngine"
URL: https://unoniceday.github.io/unity-dialogue-system/
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